导师类型：硕士生导师
单 位：05中药研究所
出生年月：1989年03月
专业职务：副研究员
学 位：理学博士
毕业学校：北京协和医学院
第一学科：中药学
第二学科：中药学
研究方向：基于生物信息学的中药药理研究
联系电话：18810488185
邮 箱：ffguo@icmm.ac.cn
邮 编：100700
联系地址：北京市东城区东直门内南小街16号
个人简介：郭非非，现任中国中医科学院中药研究所副研究员，中华中医药学会中药实验药理分会青年委员。本科毕业于浙江大学生物信息学系，博士毕业于北京协和医学院（清华大学医学部）遗传学专业。一直从事中药生物信息学相关研究，积极探索生物信息学与中药的交叉融合。累计以[b]第一或通讯作者[/b]在Pharmacological Research，Journal of cheminformatics, Oxidative medicine and cellular longevity等杂志发表[b]论文数十[/b][b]篇[/b]单篇最高影响因子[b]8.5[/b]。主持[b][u]国家自然科学基金青年项目[/u][/b][b][u]1[/u][/b][b][u]项[/u][/b]，作为任务负责人承担重大新药创制项目1项，参与国家级项目3项。获得软件著作权5项，获省级和院级科学技术奖各1项。2018年入选中华中医药学会[b][u]青年人才托举[/u][/b]工程，2019年入选中国中医科学院[b][u]优秀青年科技人才[/u][/b]项目，2020年获得中国中医科学院[b][u]青年标兵[/u][/b]称号。本人主要研究工作是开发适合中药特点的中药生物信息学研究方法及研究平台，详细内容如下：1、 基于“多成分-多靶标-多通路”特点，开发中药复杂体系解析分析平台BATMAN-TCM (Scientific reports,2016). 该平台目前已为3万用户提供18万余次分析服务，累计引用次数283次(Google Scholar)。2、 研发基于通路相似性的中药优势作用成分群的计算发现体系，立足于中药成分与上市药物的作用通路相似性，挖掘与上市药物作用功能相似的中药潜在有效成分(Pharmacological Research,2020,Journal of cheminformatics,2021)3、 开发基于网络稳健性的中药药效预测平台（Frontiers in pharmacology 2019），应用于新冠肺炎的中药复方预测工作中，搭建开发中药复方治疗新冠肺炎药效预测平台TCMATCOV。
论文：
中药抗COVID-19药效预测分析平台构建及常用中药潜在作用分析 中国中药杂志 2020/3/15
Exploration of the mechanism of traditional Chinese medicine by AI approach using unsupervised machine learning for cellular functional similarity of compounds in heterogeneous networks, XiaoErFuPi granules as an example Pharmacological Research 2020/10/1
Exploration of the Specific Pathology of HXMM Tablet Against Retinal Injury Based on Drug Attack Model to Network Robustness Frontiers in pharmacology 2022/3/15
Investigation of pharmacological mechanism of natural product using pathway fingerprints similarity based on “drug-target-pathway” heterogenous network Journal of cheminformatics 2021/9/1
专著：
中药蛋白质组学应用研究 北京科学技术出版社
Network Pharmacology 清华大学出版社，Springer出版社
中药蛋白质组学应用研究 中药蛋白质组学应用研究
基于整合策略的活血化瘀代表方剂复杂作用解析研究 中华中医药学会科学技术奖
经典名方制剂“小儿扶脾颗粒”的作用机理及临床精准应用研究 省级科研奖励中国专利奖
获奖：
中药抗COVID-19药效预测分析平台构建及常用中药潜在作用分析 中国中药杂志
Exploration of the mechanism of traditional Chinese medicine by AI approach using unsupervised machine learning for cellular functional similarity of compounds in heterogeneous networks, XiaoErFuPi granules as an example Pharmacological Research
Exploration of the Specific Pathology of HXMM Tablet Against Retinal Injury Based on Drug Attack Model to Network Robustness Frontiers in pharmacology
Investigation of pharmacological mechanism of natural product using pathway fingerprints similarity based on “drug-target-pathway” heterogenous network Journal of cheminformatics
