张小平


导师类型:硕士生导师
单 位:09中医药信息研究所
出生年月:1969年11月
专业职务:研究员
学 位:工学博士
毕业学校:北京交通大学
第一学科:中医学
第二学科:中医信息学
研究方向:中医药大数据分析
联系电话:64089652
邮 箱:xiao_ping_zhang@139.com
邮 编:100700
联系地址:东直门内南小街16号中国中医科学院中医药数据中心
个人简介:本人研究方向为中医药大数据分析。在海量的中医药大数据中,分析挖掘出中医个体化辨证论治背后的科学规律,为传承和弘扬中医药文化提供适宜的技术支撑。主要包括:真实世界中医临床数据的数据处理、规范化管理以及知识图谱构建等方法;真实世界中医临床数据知识发现的关键技术;多模态/多视图中医临床数据的展示、查询及推理等技术。近五年在国内外重要学术刊物上发表论文7篇(其中SCI检索3篇、EI检索2篇、核心期刊2篇),获得北京市科学技术三等奖奖1次、中华中医药学会科学技术一等奖1次、中国中医科学院科学技术技术二等奖1次,获得软著3项。
论文:
A multi‐modal clustering method for traditonal Chinese medicine clinical data via media convergence CAAI Transactions on Intelligence Technology 2023/4/19
Knowledge-Based Recurrent Neural Network for TCM Cerebral Palsy Diagnosis Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2022/4/19
Chinese Clinical Named Entity Recognition with ALBERT and MHA Mechanism Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2022/5/23
命名实体识别方法研究综述 计算机科学与探索 2022/5/7
专著:
基于名老中医临床诊疗数据的知识发现方法学及应用示范 其他
中医药真实世界数据驱动研究模式的建立与应用 中华医学科技奖
中医药治疗艾滋病靶人群数据驱动研究模式的建立及应用 中国中医科学院科技进步奖
获奖:
A multi‐modal clustering method for traditonal Chinese medicine clinical data via media convergence CAAI Transactions on Intelligence Technology
Knowledge-Based Recurrent Neural Network for TCM Cerebral Palsy Diagnosis Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
Chinese Clinical Named Entity Recognition with ALBERT and MHA Mechanism Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine
命名实体识别方法研究综述 计算机科学与探索